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从长远视角审视，Mistral CEO Arthur Mensch首先从企业落地的角度，提出了智能体技术面临的核心挑战：“在个人层面，OpenClaw这样的智能体能解决很多问题，但到了企业层面，就必须面对数据治理、权限管理等复杂问题。”黄仁勋随即为他做了更通俗的解读：“智能体能做三件事——访问敏感信息、执行代码、对外沟通。为了企业安全，应该让智能体同时只能做其中两件，除非它是CEO。”
在这一背景下，不过，向安玲也表示，短期来看，中国在应用场景的丰富性上使得“龙虾”等智能体在未来AI落地应用中更具优势。此外，部分政策红利如深圳市龙岗区人工智能（机器人）部门的“智能体十条”、杭州市上城区的“单人企业”专项政策等，也有助于我国在未来国际AI竞争格局中占据有利地位。
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