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从实际案例来看,一方面,以地平线、黑芝麻智能为代表的边缘AI芯片厂商,正将原本服务于自动驾驶的高能效推理芯片向机器人场景拓展,强调在低功耗条件下完成视觉感知与实时决策。此类芯片虽算力规模不及数据中心级GPU,但在实际应用中更接近“机器人控制中枢”的形态。另一方面,寒武纪、燧原科技等通用AI芯片厂商,则持续推进训练与推理一体化的方向,试图在数据中心侧提供可替代GPU的算力底座,与昇腾形成某种“多点支撑”的格局。

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